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简述常用的随机化方法
实验性研究中基本随机化分组方法有简单随机化、区组随机化分层（或分段）随机化、分层区组随机化及动态随机化等。
随机对照试验。随机化是临床科研的重要方法和基本原则之一。在科研设计中，随机化方法包括两种形式。
下面，我们就随机化问题，举一个例子：一个长度在.10的字符串中，需要判定是否可以在字符串中删去若干字符，使得改变后字符串符合以下条件之一：（1）AAAA；（2）AABB；（3）ABAB；（4）ABBA。
整群随机化 是以群组为分组单位的随机化分组方法，多见于群组内部不宜以个体为单位进行分组的研究中。
随机化法是把被试随机地分派到各处理组中去的技术。
什么是随机试验?
【答案】：满足下述三个条件的试验称为随机试验，试验可在相同条件下重复进行；试验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个；每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个，但在试验之前却不能肯定会出现哪一个结果。
随机试验（random experiment）是在相同条件下对某随机现象进行的大量重复观测。开展统计分析的基础。概率统计需要对某随机现象进行大量的重复观测，或在相同条件下重复试验，观察其结果，才能获得统计规律性的认识。
随机试验，是一个概率论的基本概念。在概率论中把符合下面三个特点的试验叫做随机试验：(1)一次试验结果的随机性——进行一次试验之前无法确定哪一个结果会出现。
随机事件就是在随机试验中可能发生，也可能不发生的事情，简称事件。在概率统计中常用大写字母 或 表示。其中，有两个比较特殊的事件，分别是必然事件和不可能事件。
不采取随机会对实验产生什么影响
首先，随机化可以在分配治疗方案时消除偏倚； 第二，随机化有利于对研究者、参加者和评价者进行干预措施的设盲，包括可能使用安慰剂；第三，随机化允许用概率来表示各组之间的结局差异仅仅是由机遇造成的可能性。
对照研究中未采用随机化分组方法，研究样本给缺乏随机性；随机化方法错误，随机和随意混同；没有描述分组方法或随机化方法描述不充分。
遗漏变量偏误：如果将固定效应和随机效应混淆，会导致遗漏重要变量，从而产生偏误，这种偏误会对研究结果产生影响，导致结论不准确或误导。
同时也不能像正式实验那样完全控制外部干扰因素，因此可能会影响实验结果的可靠性。准实验是一种有效的研究方法，它可以用于研究实际问题，并且不需要像正式实验那样严格控制变量。
使其都有同等机会进入“试验组”或“对照组”接受相应的试验处理。这样就能使组间的若干已知的或未知的影响因素基本一致，使能被测量和不能测量的因素基本相等，平衡了混杂因素，减少了偏倚的干扰，增强组间的可比性。
这些方法的原因是为了控制个体差异对实验结果的影响。在非随机分组数据中，可能存在一些与实验结果相关的特征差异，如年龄、性别、疾病状态等。如果不采取措施进行对照或者分层，这些个体差异可能会影响实验结果的准确性和可靠性。
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