算法的功能需求分析（简述算法应该具备的五个特性）

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算法不同，功能都是不相同的。算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。

算法（Algorithm）为一个计算的具体步骤，常用于计算、数据处理和自动推理。精确而言，算法是一个表示为有限长列表的有效方法。算法是一种描述程序行为的语言，广泛应用于计算机科学领域，是一种让程序最为简洁的思考方式。

算法是编程的基础，可以提升自己的逻辑能力，好的算法可以使编程更简单，减少冗余，用最短的代码实现功能，学好算法是很有必要的算法是计算机的灵魂，是解决所有问题的根源，所以计算机与数学关系非常密切。

这种方法可以使用独立于适应度压力的进化的创造力，使解决方案适合特定的问题场景。追踪每个新个体行为的独特性。新颖性搜索方法使用新颖性度量来跟踪每个新个体行为的独特性。

要考虑需求的实现成本(人力、时间、资源、运营等因素)以及收益(商业价值/用户价值)，综合考虑是否将其纳入本阶段的需求库，还是放到下一期实现。

常用的方法有占比加权法估算、核心精算法估算、替代品类比法估算、统计调查法估算和历史数据分析法估算。

需求优先级的分析方法大致可以分成两大类：一类是根据分析人员的经验主观地对需求进行优先级分类，我们称之为定性的分析方法。一类是根据调查数据，对调查数据进行分析，得出需求的优先级分类，我们称之为定量的分析方法。

波士顿矩阵分析法基于“价值”角度来分析需求，一个需求能否落地，最终的判断依据就是这个需求是否产生价值。

咨询监理公司需求分析方法论根据以往的工程经验基本认为需求分析工作方法，应该定位在“三个阶段”（也称“三步法”）。

时间复杂度：时间复杂度是衡量算法执行时间的指标，表示算法运行时间随着问题规模的增长而增长的速度。一般来说，时间复杂度越低，算法的性能越好。

空间复杂度，算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。正确性，算法的正确性是评价一个算法优劣的最重要的标准。可读性，算法的可读性是指一个算法可供人们阅读的容易程度。

通常从正确性、可读性、稳健性、高效率四个方面评价算法的质量。评价一个算法的好坏通常从四个方面进行考虑：正确率、效率、稳定性和可解释性。其中，正确率是最基本的指标之一，它指的是算法的预测结果与实际结果的接近程度。

空间复杂度算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。

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