fft功能如何使用（fftfft）

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1、使用在STM32中对信号进行FFT运算首先需要在程序文件中添加DSP库并将其文件夹加入程序中其中包括头文件与arm_cortexM4lf_math.lib在keil中需要进行如下操作。

2、以TI的DSP2812测试，系统时钟150M，程序调入RAM中运行。分别测试512点FFT，256点FFT和128点FFT四个大步骤用时。

3、FFT算法，需要你自己做了，网上有现成的例子。

如果 X 是一个多维数组，则 fft(X) 将沿大小不等于 1 的第一个数组维度的值视为向量，并返回每个向量的傅里叶变换。方法二：Y = fft(X，n) 返回 n 点 DFT。如果未指定任何值，则 Y 的大小与 X 相同。

p=mod(angle(y)*180/pi，360)；可以直接使用angle(y)就可，顺便说一句，取模用abs函数较为简单。fft的频率值是根据采样频率fs和信号点数算出来的，其依据是采样定理，你的程序里已经有了。

（1）fft2 fft2函数用于计算二维快速傅立叶变换，其语法格式为：B = fft2(I)B = fft2(I)返回图象I的二维fft变换矩阵，输入图象I和输出图象B大小相同。

FFT分析时，其频谱图测量范围是FFT采样频率的1/2（停止状态下）或1/4（运行状态下）。首先要确保要测得的频率点在测量范围内。使用致远电子ZDS2022查找感兴趣的频率点可以通过以下两种方式来查找。

fft原理就是对一个指定的信号曲线，可以使用傅立叶变换的方法对其进行分解重组。fft原理简介。FFT是一种DFT的高效算法，称为快速傅里叶变换（fast Fourier transform）。

IDFT：对于有限长的序列我们可以使用离散傅立叶变换，IDFT是对制序列傅立叶变换的等距采样。zhidao FFT：并不是与IDFT不相同的另一种变换（即原理是一样的），而是为了减少IDFT运算次数的一种快速算法。

1、那么FFT运算的结果就是N个复数（或N个点），每一个复数就对应着一个频率值以及该频率信号的幅值和相位。第一个点对应的频率为OHz（即直流分量），最后一个点N的下一个点对应采样频率Fs。

2、“I will not change ， no matter how U change . ”，翻译：电流不随电压的变化而变化。

3、用FFT得到谐波的频谱，里面含有频率，幅度和相位，同时可以通过这个三个而求得其他参数。

4、信号经过FFT后，得到的结果是复数，具有虚部和实部。

5、，为了能既方便又明白地表示一个信号在不同频率下的幅值和相位，可以采用成为频谱图的表示方法。2，在傅里叶分析中，把各个分量的幅度|Fn|或 Cn 随着频率nω1的变化称为信号的幅度谱。

6、FFT转换以后得到的每个频点对应的一个实数值和一个虚数值，由这两个数值表示该点频率分量的向量。可由公式 atan2(imag， real) 得到相位值。其中：imag为虚数值，real为实数值，atan2为求反正切值。

1、FFT是快速傅立叶变换的简称，是傅立叶变换的一种快速算法，用于减少计算机处理所需要的乘法次数，经常用于数字信号处理领域，不是指某种信号！你后半句完全不对路。

2、基4时间抽取FFT计算：将序列分为4个短序列，分别为x[4k]、x[4k+1]、x[4k+2]、x[4k+3]，每一级有N/4个蝶形运算，第一级每个蝶形运算不需要乘选择因子，所以没有复数乘法。

3、具有此功能的示波器，点击MATH键，在屏上找到FFT功能并按此键即可。

4、fft是：快速傅里叶变换。快速傅里叶变换 (fast Fourier transform)，即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。

5、示波器的FFT功能就是快速傅立叶变换分析功能。经常用来进行震动（包括电振动等等）的频谱分析，也就是看看复杂的震动是有哪些最基本的最简单的简谐震动组成的。

具有此功能的示波器，点击MATH键，在屏上找到FFT功能并按此键即可。

当采样率一定时，则只能通过增加FFT点数才能提高频率分辨率，其前提是示波器要有足够的运算能力，且有足够的存储深度，即两者缺一不可。

示波器的FFT运算就是快速傅里叶变换，通过傅里叶变换可实现实现时域信号和频域信号的转换，展示出时域信号的频率构成。每一个波形都可以被分解成不同频率、幅值正弦波叠加，FFT运算得到的频率点都是方波分出的谐波分量的频率。

Fn=(n-1)*Fs/N.这表明，频谱分析得到的信号频率最大为(N-1)*Fs/N，对频率的分辨能力是Fs/N。采样频率和采样时间制约着通过FFT运算能分析得到的信号频率上限，同时也限定了分析得到的信号频率的分辨率。

用示波器测频谱，那样会比较复杂吧，示波器是基于时域的，频谱应该是基于频域的测试才对。dB是个相对值，绝对值应该是dBm。这是一个对数。

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