r与matlab功能（matlab r g b）

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所以说，Eviews主要用于经济学，R语言主要用于统计学，而Matlab属于综合性的，功能十分全面，是当今头号数学软件，尤其是矩阵计算功能非常强大。前两者做的事情他都可以做，但是做的没有前两者精。

如果你的工作中只涉及数据处理而不需要解决其他的数学问题，那么毫无疑问Eviews或者Origin将是更好的选择，如果你的工作涉及方方面面的数学问题，那么集成性的软件诸如MATLAB就是更好的选择了。

这几个软件各有千秋，主要看你用来做什么。如果是进行一般的计量分析，用eviews足够了。matlab更侧重于数学方面，而sass软件用于社会科学研究更多。

主要R语言更符合GNU标准，而且是开源软件并且免费。所以，Matlab适合矩阵计算，数学运算方面专用，尤其是信号处理。而 R语言适合统计分析和绘图。也就是说，R语言做统计分析更给力，本人就是这样例子。

时间序列数据在EVIEWS中处理，对平稳时间序列处理准确度比较高。不知你是进行什么处理，因此很难说。

R是一种基于统计的软件，统计功能很强大，但是也有很多其它的功能。MATLAB是一个通用的数学软件，计算功能强大，也有“统计ToolKit。我使用的较多的是MATLAB，主要是因为搞数学建模，涉及的数学知识面很广。

\x0d\x0a在统计学方面，特别是在内置函数数量和质量以及处理大数据集的能力上，R要优于matlab。\x0d\x0aR有CRAN，在这里几乎可以找到所有需要的东西，包括最新的算法的实现和常用统计技术。

首先，Matlab为收费软件价格不低，安装文件比较大。但是随着发展，以及R语言等免费软件的兴起，Matlab价格出现多个版本商业、教育、学生、个人版。学生版功能与商业版一致，但价格非常优惠了不到100美元。

R语言可以通过以下几种方式同时运行多行代码：将多行代码放在一个函数中，然后调用该函数。使用Ctrl+Enter运行多行代码。

rstudio可以运行脚本，脚本文件格式一般为rscript，打开脚本，选择程序，点击run按钮即可运行。

使用Ploty创建的可视化以JSON格式序列化，因此您可以在R，MATLAB，Julia等不同平台上轻松访问它们。它带有一个称为Plotly Grid的内置API，该API可让您直接将数据导入Ploty环境。

r语言脚本运行不出来的原因是没有安装R引擎。根据查询相关公开信息得：在使用R脚本之前，用户必须向本地主机中安装R引擎。R是一种专门用于数据分析和统计的脚本语言，广泛应用在每一个需要统计和数据分析的领域。

③对比 R是一种基于统计的软件，统计功能很强大，但是也有很多其它的功能。MATLAB是一个通用的数学软件，计算功能强大，也有“统计ToolKit。我使用的较多的是MATLAB，主要是因为搞数学建模，涉及的数学知识面很广。

R是免费的。R更像一个语言，可以自己开发很多东西。但是命令行界面，中文相关的教材极少。\x0d\x0a MATLAB收费，不过国内盗版也无所谓啦。

matlab和R各有各的长处和优点，R比较适合于进行统计、计量和数据的处理，matlab比较适合于矩阵的计算和处理，如果说需要金融方面的数据处理的话，二者皆可。

R与Matlab更多的用于数据分析算法；而Python是一种通用语言，可以开发各种各样的应用软件。

1、个人觉得还是都会比较好。技多不压身。量化投资用Matlab 和 C++，一个建模一个执行，足够了。实在不爱用Matlab的话，R和Python也行。

2、主要R语言更符合GNU标准，而且是开源软件并且免费。所以，Matlab适合矩阵计算，数学运算方面专用，尤其是信号处理。而 R语言适合统计分析和绘图。也就是说，R语言做统计分析更给力，本人就是这样例子。

3、不过，matlab提供了很多工具箱，是成熟的、组织良好的一些算法的实现。包和工具箱，就好比是零售和批发的关系。哪个更好，依人而论。R是免费的，轻量级的。matlab的很贵的，并且也是很笨重的。

4、只能说各有各的优点。模拟或者矩阵计算方面matlab可能更有利一些。统计方面还是R更好。matlab工具包比较多。R的作图功能更强大。

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